蔡瑞煌 Tsaih, Rua-Huan 

政治大學研究發展處 

副研發長 2015.08 ~ 2017.12

政治大學創新育成中心 

主任 2015.08 ~ 2017.12

政治大學資訊管理學系 

系主任 1999.08 ~ 2002.07

美國加州大學柏克萊分校工業工程與作業研究

博士 1988.05 ~ 1991.05

美國加州大學柏克萊分校工業工程與作業研究

碩士 1986.08 ~ 1988.05

國立清華大學核子工程學系

學士 1979.09 ~ 1983.06

期刊論文

• Tsaih, Rua-Huan, Chang, Hsin-Lu, Yen, David Chi-Chung, Hsu, Chih-Chun (2023), “The AI Tech-Stack Model,” Communications of ACM, 66(3), 69-77, 10.1145/3568026. (SCIE)

• Chang, A. H., Yang, L. K., Tsaih, R. H., & Lin, S. K. (2022), “Machine learning and artificial neural networks to construct P2P lending credit-scoring model: A case using Lending Club data,” Quantitative Finance and Economics, 6(2), 303-325. (ESCI)

• 黃宇暘、郭鎮武、周維強、林國平、蔡瑞煌 (2021). “人工智慧在中文歷史文獻判讀領域應用初探：以國立故宮博物院典藏為例,” 科技博物，第25卷，第3期，5-23。

• 徐瑀暄、林士貴、蔡瑞煌、林朝陽 (2019). “配對交易與機器學習在台灣股票市場之應用,” 統計與資訊評論，第19卷，1-37。

• Hsu, Che-Chuan, Tsaih, Rua-Huan, Yen, David C. (2018), “The Evolving Role of IT Departments in Digital Transformation,” Sustainability, 10(10), 3706.

• 蔡瑞煌 (2018). “企業導入人工智慧的商業模式以及困難點,” 中小企業經營環境動態觀測研析季刊，107年第二季號，19-26。

• Tsaih, Rua-Huan, Yen, David C., Chang, Yu-Chien, and Hsu, Che-Chuan (2018), "Challenges in creating hybrid professionalism knowledge," IT Professional, 20(4), 19-27. (SCIE)

• Yu, Fang, Wen, Y. H., Tsaih, Rua-Huan (2018), “Quantitative Quality Estimation of Cloud-based Streaming Services,” Computer Communications, 125, 24-37. (SCIE)

• Tsaih, Rua-Huan, Kuo, Biing-Shen, Lin, Tzu-Hsiang, and Hsu, Che-Chuan (2018), "The Use of Big Data Analytics to Predict the Foreign Exchange Rate based on Public Media: A Machine-Learning Experiment," IT Professional, 20(2), 34-41. (SCIE)

• 王耀德、蔡瑞煌 (2017). “趣吧—網路共享旅遊平台,” 管理評論，第36卷，第2期，1-16。(TSSCI)

• Tsaih, Rua-Huan, Yen, David C., and Chang, Yu-Chien (2015), “Challenges of deploying complex technologies in a traditional organization - the case of National Palace Museum,” Communication of ACM, 58(8), 70-75. (SCIE)

• Yang, Yu-Hsiang, Bhikshu, Huimin, and Tsaih, Rua-Huan (2015) “The Power of One Sentient Being: The Computer Simulation of a Bodhisattva’s Altruism Using Agent-based Modelling,” CONTEMPORARY BUDDHISM, 16(2), pp. 330–354, http://dx.doi.org/10.1080/14639947.2015.1041676. (AHCI)

• Tsaih, Rua-Huan, Lin, James Quo-Ping and Chang, Yu-Chien (2014). National Palace Museum and Service Innovations, Emerald Emerging Markets Case Studies, 4(7), 1-24. http://dx.doi.org/10.1108/EEMCS-02-2014-0044.

• Huang, Shin-Ying, Tsaih, Rua-Huan, and Lin, Wan-Ying (2014), “Feature Extraction of Fraudulent Financial Reporting through Unsupervised Neural Networks,” Neural Network World, 5(14), 539-560. (SCI)

• Huang, Shin-Ying, Tsaih, Rua-Huan, and Yu, Fang (2014), “Topological Pattern Discovery and Feature Extraction for Fraudulent Financial Reporting,” Expert Systems With Applications, 41(9), 4360 - 4372. (SCI)

• Tsaih, Rua-Huan, Lin, Hsiou-Wei, William, and Ke, Wen-Chyan (2014), “An Abductive-Reasoning Guide for Finance Practitioners,” Computational Economics, 43(4), 411-443. (SSCI)

• 黃馨瑩、趙依庭、蔡瑞煌，民國102年，適用於博物館的資通訊化服務設計—以故宮iPalace頻道為例，圖書館學與資訊科學，39(1), 90 - 105

• 韓志翔、蔡瑞煌、林國平、石淑慧、張雯然，民國101年，博物館Facebook粉絲專頁行銷成效探究，博物館與文化，No. 4, 139-168

• Huang, S.-Y., Tsaih, Rua-Huan, and Lin, W. (2012), “Unsupervised neural networks approach for Understanding Fraudulent Financial Reporting,” Industrial Management and Data Systems, 112(2), 224-244. (SCI)

• Yang, Yu-Hsiang, Tsaih, Rua-Huan, and Bhikshu, Huimin (2011), “The Research of Multi-Layer Topic Map Analysis using Co-word Analysis with Growing Hierarchical Self-Organizing Map,” JDCTA: International Journal of Digital Content Technology and its Applications, 5(3), 355-363. (EI)

• Yang, Yu-Hsiang, Tsaih, Rua-Huan, and Hsieh, M. (2011), “A Systematic Design for Coping with Model Risk,” Expert Systems With Applications, 38(6), 7380-7386. (SCI)

• Yang, Y.-X., and Tsaih, R.-H. (2010), "An Investigation of Research on Evolution of Altruism using Informetric Methods and the Growing Hierarchical Self-Organizing Map," Malaysian Journal of Library & Information Science, 15(3), 1-17. (SSCI)

• 楊喻翔、蔡瑞煌、楊建民、游文人，民國99年，利他行為五階段之代理人基模型研究，資訊管理學報，17(1), 1-22 (TSSCI)

• Tsaih, R. H., and Cheng, T. C., (2009), “A Resistant Learning Procedure for Coping with Outliers,” Annals of Mathematics and Artificial Intelligence, 57(2), 161-180 (SCI)

• Tsaih, R., and Wan, Y., (2009), “A Guide for the Upper Bound on the Number of Continuous-Valued Hidden Nodes of a Feed-Forward Network,” in C. Alippi et al. (Eds.): ICANN 2009, Part I, LNCS 5768, 658-667. (EI)

• Tsaih, R., Lin, W., and Huang, S. (2009), “Exploring Fraudulent Financial Reporting with GHSOM,” in H. Chen et al. (Eds.): PAISI 2009, LNCS 5477, 31-41. (EI)

• 蔡瑞煌、林宛瑩、黃淑滿，民國98年，零售量販業者企業流程的重現與評估，台大管理論叢，19(2), 109-140  (TSSCI)

• 蔡瑞煌，民國98年，個案教學之配套措施，商管科技季刊，10(2), 403 - 407

• Tsaih, R., Lin, W., and Chen, A. H. (2008), “Safeguard Gaps and their Managerial Issues,” Industrial Management and Data Systems, 108(5), 669-676. (SCI)

• 陳冠妤、謝明華、蔡瑞煌，民國97年，QUANTO EIA的評價：蒙地卡羅法 ，財金論文叢刊，Vol. 8, pp.50-61

• Hsieh, M., Tsaih, R., and Huang, C. (2006), “An Intelligent Primer Design System for Multiplex Reverse Transcription Polymerase Chain Reaction and complementary DNA Microarray,” Expert Systems With Applications, 30(1), 129-136. (SCI)

• Tsaih, R. and Lin, W., (2006), “The process-wide Information Organism Approach for the Business Process Analysis,” Industrial Management and Data Systems, 106(4), 509-522.

• Tsaih, R., Chang, H., and Huang, C. (2005), “The Business Concept of Utilizing the Interactive TV,” Industrial Management and Data Systems, 105(5), 613-622. (SCI)

• Tsaih, R., and Lin, C., (2004), “The Layered Feed-forward Neural Networks and Its Rule Extraction,” in F. Yin, J. Wang, & C. Guo (Eds.): ISNN 2004, LNCS 3173, 377-382. (SCI)

• Tsaih, R., Liu, Y., Lin, W., and Lien, Y. (2004). “Credit Scoring System for Small Business Loans,” Decision Support Systems, 38(1), 91-99. (SCI)

• Tsaih, R., (2003). “The Evolution of Internal Representation,” Mathematical and Computer Modelling, 38(3-4), 339-350. (SCI)

• Luh, H., and Tsaih, R. (2002). “An Efficient Search Direction for Linear Programming Problems,” Computer & Operations Research, 29(2), 195-203. (SCI)

• Tsaih, R., Lin, H., and Lin, Y. (2001). “Sensitivity Analysis and Neural Networks,” 資管評論，第十期，1-20。

• Shen, C., Tsaih, R., Lin, J., and Lin, W. (2000). “Equity style classification and investing strategy: The Application of Artificial Neural Networks,” In Cheng-Few Lee (Eds.). Advances in Pacific Basin Business, Economics and Finance, Vol. 4, Jai Press Inc., Stamford, 105-118.

• 蔡瑞煌、高明志、張金鶚，民國88年，類神經網路應用於房地產估價之研究，住宅學報，No. 8, 1-20。(TSSCI)

• Tsaih, R., Y. Hsu & C. Lai. (1998). “Forecasting S&P 500 Stock Index Futures with the Hybrid AI system,” Decision Support Systems, 23(2), 161-174. (SCI)

• Tsaih, R. (1998). “An Explanation of Reasoning Neural Networks,” Mathematical and Computer Modelling, 28(2), 37-44. (SCI)

• Tsaih, R., W. Chen & Y. Lin (1998). “Application of Reasoning Neural Networks to Financial Swaps,” Journal of Computational Intelligence in Finance, 6(3), 27-37.

• 林修葳、蔡瑞煌、紀如龍，民國86年，神經網路與向量誤差修正模型對國內債券價格之預測績效，證券市場發展季刊，第九卷，第一期， 63-113。(TSSCI)

• Tsaih, R. (1996). “A Link Between Neural Networks and Mathematical Programming,” 中山管理評論，第四卷，第二期， 71-80。(TSSCI)

• 邱奕德、劉曦敏、蔡瑞煌，民國85年，應用理解神經網路系統與台灣股價指數之分析及預測，經濟研究，34:2，171-200。(TSSCI)

• 周宣光、蔡瑞煌，民國84年，應用與開發資訊系統之探討，研究與發展，上海。

• Tsaih, R. (1994). “The Softening Learning Procedure for the Networks with Multiple Output Nodes,” 資管評論，第四期， 89-93。

• 蔡瑞煌，民國83年，在企業經營管理形式的大革命中資訊管理學門的重新定位，華岡商科學報，第十一期， 131-141。

• Tsaih, R. (1993). “The Softening Learning Procedure,” Mathematical and Computer Modelling. 18(8), 61-64. (SCI)

研討會論文

• Tsao, L. L., & Tsaih, R. H. (2023, June). Smart Microfinance Platform Service for Migrant Workers. In 2023 IEEE/ACIS 23rd International Conference on Computer and Information Science (ICIS) (pp. 103-108). IEEE.

• Chen, C. S., Wang, D. C., Tsaih, R. H., & Tsaih, C. H. (2023). A Mechanism for Supporting the Peak/Trough Detection in the Concept Drifting Environment. Procedia Computer Science, 222, 262-271.

• Hu, Hsiang Wei, Yang, Jiun-Yi, Un, Chi-Hin, Chen, Kuan-Yu, Huang, Chih-Chiang, Tsaih, Rua-Huan, Lin, Chou-Ching K, Chang, Hsuan, Lin, Hsuan-Ming (2021). “The New Method of Feature Selection for Intradialytic Hypotension Prediction using Machine learning,” 2021 IEEE 3rd Eurasia Conference on Biomedical Engineering, Healthcare and Sustainability (ECBIOS). Tainan, Taiwan, 28-30 May 2021. DOI: 10.1109/ECBIOS51820.2021.9510559.

• Tsai, Yu-Han, Jheng, Yu-Jie and Tsaih, Rua-Huan (2019). “The Cramming, Softening and Integrating Learning Algorithm with Parametric ReLU Activation Function for Binary Input/Output Problems,” 2019 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). DOI: 10.1109/IJCNN.2019.8852023.

• Tsaih, Rua-Huan, Huang, Shin-Ying, Lian, Mao-Ci and Huang, Yennun (2018). “ANN Mechanism for Network Traffic Anomaly Detection in the Concept Drifting Environment,” IEEE DSC 2018, pp. 1-6, 2018.

• Tsaih, R.-H., Hsu, C.C. (2018). “Artificial Intelligence in Smart Tourism: A Conceptual Framework,” Proceedings of the International Conference on Electronic Business (ICEB)Volume 2018-December, 2018, Pages 124-133.

• Tsaih, R.-H., Hsu, Y.-T (2018). “Research on construction company's strategy transformation based on BIM,” Proceedings of the International Conference on Electronic Business (ICEB)Volume 2018-December, 2018, Pages 470-478.

• Chang, Hsin-Lu, Shih, Yung-Chi, Wang, Kai, Tsaih, Rua-Huan and Lin, Zhiyan (2018). “Using Virtual Reality for Museum Exhibitions: The Effects of Attention and Engagement for National Palace Museum,” PACIS 2018: The 22nd Pacific Asia Conference on Information Systems, YOKOHAMA, pp. 915-928, 2018.

• Chang, Hsin-Lu, Hu, Hui-Chen, Wang, Kai, Tsaih, Rua-Huan, and Pu, Lian (2018). “How Design Features Lead to Visitors' Visit Intention through Virtual Reality Experience: The Case of National Palace Museum,” PACIS 2018: The 22nd Pacific Asia Conference on Information Systems, YOKOHAMA, pp. 3175-3188, 2018.

• Hsu, Che-Chuan, Tsaih, Rua-Huan (2016). “The study of the awareness-vision-transformation process of B&M organizations in the information technologies era,” e-Learning, e-Management and e-Services (IC3e), IEEE Conference on, pp. 182-187, 2016

• Shin-Ying Huang, Jhe-Wei Lin, Rua-Huan Tsaih (2016). “Outlier Detection in the Concept Drifting Environment,” the International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), pp. 31-37.

• Huang, S., Huang, Y., Tsaih, R., & Yu, F. (2015). “Network-traffic anomaly detection with incremental majority learning,” the International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), pp. 1-8.

• Huang, Shin-Ying, Yu, Fang, Tsaih, Rua-Huan and Huang, Yennun (2014), “Resistant Learning on the Envelope Bulk for Identifying Anomalous Patterns,” the 2014 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), Beijing, China.

• Hsu, Che-Chuan and Tsaih, Rua-Huan (2014), “The Adapted SECI model to innovative IT applications in B&M organization,” 2014 International Conference on Information and Social Science (ISS 2014), Nagoya, Japan.

• Yu, Fang, Wan, Yat-Wah and Tsaih, Rua-Huan (2013), "Quantitative Analysis of Cloud-based Streaming Services," the 10th IEEE International Conference on Services Computing, Santa Clara, USA.

• Yu, Fang, Huang, Shin-Yin, Chiou, Li-Ching, and Tsaih, Rua-Huan (2013), "Clustering iOS Executable Using Self-Organizing Maps," the 2013 International Joint Conference on Neural Networks, Dallas, USA.

• Tsaih, R.-H., Huang, S.-Y., Yu, F. (2012), "The Dual Approach for Decision Support," 2012 Decision Sciences Institute Annual Meeting, Decision Sciences Institute.

• Tsaih, R.-H., Lin, Q.-P., Han, T.-S., Chao, Y.-T., Chan, H.-C. (2012), “New ICT-enabled Services of National Palace Museum and their Designs,” 17th International Conference on Cultural Economics, Kyoto, Japan

• Han, T.-S., Tsaih, R.-H., Lin, Q.-P., Wu, W., Chan, H.-C. (2012), “Video-based Internet platform of cultural exhibitions and its effects: the case of the National Palace Museum in Taipei,” 17th International Conference on Cultural Economics, Kyoto, Japan

• Lin, W.-I., Tsaih, R.-H., Huang, S.-Y. (2011), “THE EXOGENOUS ISSUE OF FEATURE EXTRACTION,” 2011 American Accounting Association Annual Meeting, Denver, USA

• Lin, W.-I., Tsaih, R.-H., Huang, S.-Y. (2010), “A Neural Networks Tool to Enhance the Understanding of Fraudulent Financial Reporting,” 2010 American Accounting Association Annual Meeting, San Francisco, USA

• Chen, A., Chang, H.-L., Tsaih, R.-H., Chou, S.-K. (2010), “Challenges of IT-enabled Service – A Case Study of ITV Service,” 2010 INFORMS Service Science Conference, Taipei

• Chen, A., Tsaih, R., & Chou, S.-K. (2009), “Profiling Interactive Television Research: a Bibliometric Review,” Proceedings of ICEB 2009.

• Tsaih, R., & Wan, Y., (2009), “A Guide for the Upper Bound on the Number of Continuous-Valued Hidden Nodes of a Feed-Forward Network,” in C. Alippi et al. (Eds.): ICANN 2009, Part I, LNCS 5768, 658–667, 2009.

• Tsaih, R., Sanford, C., & Huang, C. Y. (2008), “Practical issue for the Deployment of a Service Innovation,” Proceedings of ICDC 2008 數位內容學術研討會.

• Tsaih, R., & Huang, C. Y. (2008), “The industry resistance,” Proceedings of ICDC 2008 數位內容學術研討會.

• Tsaih, R., Wan, Y., & Huang, C. (2008). The Rule-Extraction through the Preimage Analysis. Proceedings of 2008 IEEE World Congress on Computational Intelligence (WCCI 2008), art. no. 4633993, 1488-1494

• Tsaih, R. (2007). Gaps between the Safeguard of Physical Information Assets and Their Digital Counterparts of a Business Process. Management International Conference (MIC07), Portoroz, Slovenia

• Tsaih, R. (2007). A Constructive Learning Procedure. Joint Conference on Information Sciences, Salt Lake City, U.S.A.

• Tsaih, R. (2006). Extracting Rules/Features and Updating Prior Belief through Three-Layer Feed-forward Neural Networks. 10th international conference on cognitive and neural systems, Boston, U.S.A.

• Tsaih, R. & Ming-Hua Hsieh (2005). A User-friendly Adaptive Dynamic Financial Analysis System. International Conference on Services Systems and Services Management (ICSSSM05), Chongqing University, China, pp.1136-1140

• Tsaih, R., Wanying Lin, Miaoju Hung & Yaling Cheng (2004). The Business Process Investigation in the Perspective of Customer Value. The Fourth International Conference on Electronic Business (ICEB2004), Shaping Business Strategy in a Networked World, Beijing, China, 596-603.

• Tsaih, R. & Chih-Chung Lin (2004). The Layered Feed-Forward Neural Networks and Its Rule Extraction. International Symposium on Neural Networks (ISNN) 2004 International Conference, Dalian, China, 377-382.

• Tsaih, R. & Chia-Yu Lin (2003). A Face-Point Based Algorithm for Linear Programming Problems. Association for Chinese Management Educators (ACME) 2003 International Conference, Seattle, WA, 609-614.

• Tsaih, R. (2002). The Management of Chaotic Time-Series Data. Association for Chinese Management Educators (ACME) 2002 Annual Conference, L.A., 349-353.

• Tsaih, R. (2001). A deterministic way of guaranteeing a globally optimal learning result. International Conference on Computational Intelligence, Robotics and Autonomous Systems (CIRAS’ 2001)

• Tsaih, R. (2001). Decision Support System with embedded Back Propagation Neural Networks for handling the Chaotic Environment. 6th Asia-Pacific Decision Sciences Institute Conference, Singapore.

• Tsaih, R. (2000). The Deterministic Evolutionary Learning Algorithm. International Conference on Data Mining 2000, Cambridge, U.K., 343-352.

• Tsaih, R. (1999). Sensitivity Analysis, Neural Networks, and the Finance. International Joint Conference on Neural Networks, Washington, D.C., July.

• Shen C., R. Tsaih, J. Lin & W. Lin, (1998) Equity style classification, identification and investing strategy with Artificial Neural Networks and Discriminant Analysis. Proceedings of 7th International Conference on the Theories and Practices of Security and Financial Markets, Kaohsiung, Taiwan.

• Tsaih, R., H. Luh (1998). An Auxiliary Algorithm for Linear Programming Problems. Proceedings of Quantitative Management Techniques and Applications in Taiwan, Tainan, Taiwan, 311-316.

• Tsaih, R., C. Chang, & M. Kao (1998). A Naval Neural Networks Technique for Residential Property Appraisal in Taipei. Asian Real Estate Society Third Annual Conference in Taipei, Taipei, Taiwan.

• 高明志、張金鶚、蔡瑞煌，民國87年，類神經網路應用於房地產估價之研究，1998中華民國住宅學會第七屆年會暨論文研討會。

• Tsaih, R., W. Chen & Y. Lin (1997). Application of Neural Networks to Financial Swaps. Proceedings of 6th International Conference on the Theories and Practices of Security and Financial Markets, Kaohsiung, Taiwan. 

• Tsaih, R., Hsiou-Wei Lin & Ru-long Jee (1996). Exploring the Relative Abilities of Neural Networks and VAR Models in Forecasting Taiwan Bond Prices. Proceedings of 5th International Conference on the Theories and Practices of Security and Financial Markets, Kaohsiung, Taiwan.  

• Tsaih, R., Y. Hsu & C. Lai (1996). Forecasting S&P 500 Stock Index Futures with the Hybrid AI system. Proceedings of International Symposium on Multi-Technology Information Processing, Hsinchu, 537-544.

• Tsaih, R. (1996). An Explanation of Reasoning Neural Networks. Proceedings of International Symposium on Multi-Technology Information Processing, Hsinchu, 81-88.

• Tsaih, R. (1996). Learning Procedure that Guarantees Obtaining the Desired Solution of the 2-classes Categorization Learning Problem. Proceedings of The First Asia-Pacific Conference on Simulated Evolution and Learning, Taejon, Korea, 446-453.

• Hsu, Y., R. Tsaih & C. Lai (1996). Forecasting S&P 500 Stock Index Futures with Reasoning Neural Networks. 1996 APFA/PACAP Finance Conference and CFA Meeting.

• 蔡瑞煌、陳彩合，民國84年，智慧型的個人電腦人機介面系統，第六屆國際資訊管理學術研討會，台北， 43-47。

• 周宣光、蔡瑞煌，民國83年，應用與開發資訊系統之探討，一九九四年首屆海峽兩岸資訊管理發展策略研討會，上海，10月。

• Tsaih, R. (1994). The Artificial Neural Networks for the Linear Constraints in Nonnegative Variables, Proceedings of The 5th International Conference on Information Management, Taipei, 252-257.

• 蔡瑞煌，民國82年，在企業經營管理形式的大革命中資訊管理學門的重新定位，八十二年企業國際化研討會，台北，12月18日。

• Tsaih, R. (1993). An Empirical Paralogism of the Back Propagation Networks. Proceedings of International Joint Conference on Neural Networks, Nagoya, III, 2399-2402.

• Tsaih, R. (1993). The Softening Learning Procedure for the Layered Feed-forward Networks with Multiple Output Nodes. Proceedings of International Joint Conference on Neural Networks, Nagoya, I, 593-596.

• Tsaih, R. (1993). The Softening Learning Algorithm. Proceedings of 5th UNB Artificial Intelligence Symposium, Fredericton, New Brunswick, Canada, 53-58.

• Tsaih, R. (1992). A Learning Procedure for the Back Propagation Networks that Guarantees Obtaining the Desired Solution. Proceedings of International Joint Conference on Neural Networks, Beijing, II, 771-780.

• Tsaih, R. (1992). The Saturation Stationary Region of the Back Propagation Networks. Proceedings of International Joint Conference on Neural Networks, Beijing, II, 879-885.

• Tsaih, R. (1992). The Saddle Stationary Point in the Back Propagation Networks. Proceedings of International Joint Conference on Neural Networks, Beijing, II, 886-892.

專書及專書論文  

• 陳春龍、羅崇銘、左瑞麟、曾一凡、陳俊龍、羅明琇、唐揆、吳安妮*、黃政仁、蔡瑞煌、林怡伶、李蔡彥(2022). "智慧製造" 新陸書局. (*為通訊作者)

• 王耀德、蔡瑞煌 (2017). “趣吧—網路共享旅遊平台,” 管理評論，第36卷，第2期，1-16。(TSSCI)

• Tsaih, Rua-Huan, & Han, Tzu-Shian (Eds.). (2016). Managing Innovation and Cultural Management in the Digital Era: The Case of the National Palace Museum. Routledge, Singapore.

• Tsaih, Rua-Huan (2016). Transforming a Traditional Organization: A Model and Challenges, In Tsaih, Rua-Huan, & Han, Tzu-Shian (Eds.) (2016). Managing Innovation and Cultural Management in the Digital Era: The Case of the National Palace Museum, Routledge, Singapore, 15-38.

• Chiang, Hsu-Hsin, Tsaih, Rua-Huan & Han, Tzu-Shian (2016). Measurement Development of Service Quality for Museum Websites Displaying Artifacts, In Tsaih, Rua-Huan, & Han, Tzu-Shian (Eds.) (2016). Managing Innovation and Cultural Management in the Digital Era: The Case of the National Palace Museum, Routledge, Singapore, 82-109.

• Tsaih, Rua-Huan, Lin, James Quo-Ping and Chang, Yu-Chien (2014). National Palace Museum and Service Innovations, Emerald Emerging Markets Case Studies, 4(7), 1-24. http://dx.doi.org/10.1108/EEMCS-02-2014-0044.

• 蔡瑞煌、林美花、許崇源 (2014). 工規行動電腦的庫存管理, College of Commerce, National Chengchi University.

• Tsaih, Rua-Huan and Meister, Darren (2014). Polaris 2008, In Cullen, John B. and K. Praveen Parboteeah (2014). Multinational Management: A Strategic Approach, 6th edition, South-Western Cengage Learning, Mason, 245-253.

• Tsaih, Rua-Huan and Meister, Darren (2011). Polaris 2008, In Cullen, John B. and K. Praveen Parboteeah (2011). Multinational Management: A Strategic Approach, 5th edition, South-Western Cengage Learning, Mason, 233-241.

• Tsaih, Rua-Huan and Meister, Darren (2009). Polaris 2008, College of Commerce National Chengchi University and Ivey Management Service. (Chinese version)

• Tsaih, Rua-Huan and Meister, Darren (2009). Polaris 2008, College of Commerce National Chengchi University and Ivey Management Service.

• Shen, C., R. Tsaih, J. Lin & W. Lin (2000). Equity style classification and investing strategy: The Application of Artificial Neural Networks, In Lee, Cheng-Few (Eds.). Advances in Pacific Basin Business, Economics and Finance, Vol. 4, Jai Press Inc., Stamford, 105-118.

• Tsaih, R. (1997). Reasoning Neural Networks. In Ellacott, S., J. Mason & I. Anderson (Eds.). Mathematics of Neural Networks: Models, Algorithms and Applications, Kluwer Academic Publishers, London, 366-371.

• 蔡瑞煌，民國85年，神經網路系統論文集，台北巿，慶宜文化。         

• 蔡瑞煌，民國84年，類神經網路概論，台北巿，三民書局。                 

• 周宣光、施東河、林我聰、劉文卿、蔡瑞煌，民國82年，MIS常用語手冊，台北巿，松崗電腦圖書資料股份有限公司。

研究計畫

• 蔡瑞煌，民國 114 年8月至民國 115年7月，從人智協作決策觀點探討可解釋AI於人工智慧系統開發與部屬過程中之影響(2/2)，行政院國家科學委員會 (NSTC113-2410-H-004-168-MY2)。 (共同主持人)

• 蔡瑞煌，民國 114 年8月至民國 115 年7月，114-115年度TWAREN GigaPOPs委辦維護案(114A114091)，行政院教育部。 (主持人)

• 蔡瑞煌，民國 114 年1月至民國 114 年12月，臺灣學術網路（TANet）區域網路中心114年度基礎維運與資安人員計畫(114F114001)，行政院教育部。 (主持人)

• 蔡瑞煌，民國 114 年1月至民國 114 年12月，114年「教育體系資安職能訓練計畫」(114F114005 )，行政院教育部。 (主持人)

• 蔡瑞煌，民國 114 年1月至民國 114 年12月，政大金融 AI 委研案：應用繁體中文大型語言模型與人工智慧代理平台於研發生成投資分析報告  (114A114016)，中華電信。 (主持人)

• 蔡瑞煌，民國 113 年8月至民國 114年7月，從人智協作決策觀點探討可解釋AI於人工智慧系統開發與部屬過程中之影響(1/2)，行政院國家科學委員會 (NSTC113-2410-H-004-168-MY2)。 (共同主持人)

• 蔡瑞煌，民國 113 年8月至民國 114 年7月，113-114年度TWAREN GigaPOPs委辦維護案(113A113071)，行政院教育部。 (主持人)

• 蔡瑞煌，民國 113 年8月至民國 114年7月，可應用於金融AI雲之負責任AI指引，行政院國家科學委員會 (NSTC113-2410-H-004-169 )。 (主持人)

• 蔡瑞煌，民國 113 年1月至民國 113 年12月，臺灣學術網路（TANet）區域網路中心113年度基礎維運與資安人員計畫(113F113005)，行政院教育部。 (主持人)

• 蔡瑞煌，民國 113 年1月至民國 113 年12月，113年「教育體系資安職能訓練計畫」(113F113002 )，行政院教育部。 (主持人)

• 蔡瑞煌，民國 112 年8月至民國 113 年7月，112-113年度TWAREN GigaPOPs委辦維護案(112A112098)，行政院教育部。 (主持人)

• 蔡瑞煌，民國 112 年7月至民國 112 年12月，2023年臺灣網際網路研討會TANET暨全國計算機會議NCS (112F112029)，行政院教育部。 (主持人)

• 蔡瑞煌，民國 112 年7月至民國 113 年6月，金融AI雲生態系概念驗證委託研究案  (112A112139)，中華電信與精誠資訊。 (主持人)

• 蔡瑞煌，民國 112 年5月至民國 113 年12月，112-113年臺灣學術網路內容傳遞網路維運及建置計畫行政協助  (112A112100)，行政院教育部。 (主持人)

• 蔡瑞煌，民國 112 年1月至民國 112 年12月，112年「教育體系資安職能訓練計畫」(112F112001)，行政院教育部。 (主持人)

• 蔡瑞煌，民國 111 年11月至民國 112 年10月，產學合作-產學研發中心計畫-智慧製造環境下的即時及整合管理:管理決策系統、預測系統、預警系統及資安系統(3/3)，行政院國家科學委員會。 (協同主持人)

• 蔡瑞煌，民國 111 年8月至民國 112 年7月，111-112年度TWAREN GigaPOPs委辦維護案(111A111105)，行政院教育部。 (主持人)

• 蔡瑞煌，民國 110 年11月至民國 111 年12月，教育體系資安職能訓練計畫 (110F110054 ) ，行政院教育部。 (主持人)

• 蔡瑞煌，民國 110 年11月至民國 111 年10月，產學合作-產學研發中心計畫-智慧製造環境下的即時及整合管理:管理決策系統、預測系統、預警系統及資安系統(2/3)，行政院國家科學委員會 (MOST110-2622-8-004-001 )。 (共同主持人)

• 蔡瑞煌，民國 110 年6月至民國 111 年5月，產學合作計畫─外籍勞工微型信用貸款平台(MOST110-2622-H-004-001 )。 (主持人)

• 蔡瑞煌，民國 109 年11月至民國 110 年10月，產學合作-產學研發中心計畫-智慧製造環境下的即時及整合管理:管理決策系統、預測系統、預警系統及資安系統(1/3)，行政院國家科學委員會(MOST109-3111-8-004-001 )。 (共同主持人)

• 蔡瑞煌，民國 107 年6 月至民國 107 年12月，學生微型信貸平台之必要性與可行性，外匯基金會。 (主持人)

• 蔡瑞煌，民國 107 年2 月至民國 108 年1 月，107年度人文及社會科學知識跨界應用能力培育計畫-轉注藝遊，行政院教育部。 (共同主持人)

• 蔡瑞煌，民國 106 年10 月至民國 107 年12 月，政大創新創業平台：培育人才社科青年創業力計畫II，臺北市政府產業發展局。

• 蔡瑞煌，民國 106 年9 月至民國 107 年8月，國際產學聯盟計畫－金融科技與創新國際產學聯盟，行政院科技部。 (協同主持人)

• 蔡瑞煌，民國 106 年6 月至民國 107 年5 月，106學年度大學校院創新創業扎根計畫-創新創業課程開設與發展計畫，行政院教育部。

• 蔡瑞煌，民國 106 年8 月至民國 107 年2 月，106年度大專畢業生創業服務計畫-「居家整聊室」，行政院教育部。

• 蔡瑞煌，民國 106 年8 月至民國 107 年2 月，106年度大專畢業生創業服務計畫-「旅城-翻轉台灣觀光的實境遊戲」，行政院教育部。

• 蔡瑞煌，民國 106 年5 月至民國 106 年6 月，105學年度大學校院創新創業扎根計畫-大學校院創業實戰模擬學習平台（SOS-IPO）優選團隊補助，行政院教育部。

• 蔡瑞煌，民國 106 年2 月至民國 107 年1 月，106年度人文及社會科學知識跨界應用能力培育計畫-轉注藝遊，行政院教育部。 (共同主持人)

• 蔡瑞煌，民國 105 年8 月至民國 106 年2 月，大專生創業服務計畫-享.旅-最有人情味的旅行交友社群，行政院教育部。

• 蔡瑞煌，民國 105 年8 月至民國 107 年7 月，偵測離群值於概念飄移環境中，行政院科技部(MOST105-2410-H-004-122 -MY2)

• 蔡瑞煌，民國 105 年6 月至民國 106 年5 月，105學年度大學校院創新創業扎根計畫-創新創業課程開設與發展計畫，行政院教育部。

• 蔡瑞煌，民國 104 年8 月至民國 106 年1 月，104年度人文及社會科學知識跨界應用能力培育計畫-轉注藝遊，行政院教育部。 (共同主持人)

• 蔡瑞煌，民國 104 年11 月至民國 106 年4 月，政大創新創業平台：培育人才社科青年創業力計畫，臺北市政府產業發展局。

• 蔡瑞煌，民國 104 年8 月至民國 105 年7 月，雲端串流服務品質之量化分析─以故宮iPalace頻道服務為例，行政院科技部(MOST 104-2410-H-004-123-)

• 蔡瑞煌，民國 104 年6 月至民國 104 年10 月，網創產業國際發展之課程培育計畫，財團法人資訊工業策進會。

• 蔡瑞煌，民國 102 年1 月至民國 103 年12 月，故宮博物院的資通訊化服務創新與其影響 －（總計畫及子計畫三）故宮影音頻道服務及其專案管理，行政院國家科學委員會 (NSC 102-2420-H-004-006-MY2)。

• 蔡瑞煌，民國 101 年1 月至民國 103 年12 月，故宮博物院的科技化服務創新－總計畫暨子計畫一：故宮博物院的科技化服務之設計議題，行政院國家科學委員會 (NSC 101-2420-H-004-005-MY3)。

• 蔡瑞煌，民國 100 年8 月至民國101 年7 月，以資料為中心之類神經網路方法論與離群值，行政院國家科學委員會 (NSC 100-2410-H-004 -013)。

• 蔡瑞煌，民國 100 年5 月至民國100 年11 月，諮詢顧問，經濟部商業司100年度優化商業網絡輔導計畫專案計畫之廣告看板之分眾促購發展計畫。

• 蔡瑞煌，民國 100 年5 月至民國 101 年 4 月，故宮博物院影音服務平台伺服器架構，網路通訊國家型科技計畫辦公室之中華電信hicloud CaaS 產學合作計畫。

• 蔡瑞煌、林宛瑩，民國 98 年8 月至民國100 年7 月，財務報表舞弊探索與類神經網路，行政院國家科學委員會 (NSC- 98-2410-H-004-049-MY2)。

• 蔡瑞煌，民國 97 年8 月至民國98 年7 月，利用preimage 分析萃取規則之實作，行政院國家科學委員會 (NSC- 97-2410-H-004-117-)。

• 蔡瑞煌，民國96 年8 月至民國97 年7 月，智慧型學習演算法，行政院國家科學委員會 (NSC- 96-2416-H-004-018-)。

• 蔡瑞煌，民國95 年8 月至民國96 年7 月，相關性隱藏節點與學習演算法，

• 行政院國家科學委員會 (NSC- 95-2416-H-004-049-)。

• 蔡瑞煌，民國94 年8 月至民國95 年7 月，使用倒傳遞神經網路之資料挖掘方法論，行政院國家科學委員會 (NSC- 94-2416-H-004-017-)。

• 蔡瑞煌，民國93年8月至民國94年7月，學習演算法與學習理論，行政院國家科學委員會 (NSC-93-2416-H-004-015)。

• 蔡瑞煌，民國92年8月至民國93年7月，神經網路與非線性模式的求解2/2，行政院國家科學委員會 (NSC-92-2416-H-004-004)。

• 蔡瑞煌、王克陸、林宛瑩，民國92年2月至民國92年12月，資訊系統價值評估技術研究，財團法人資訊工業策進會。

• 蔡瑞煌，民國91年8月至民國92年7月，神經網路與非線性模式的求解1/2，行政院國家科學委員會 (NSC-91-2416-H-004-009)。

• 蔡瑞煌、劉文卿、諶家蘭、季延平，民國91年4月至民國94年6月，提昇大學基礎教育----技術支援分項計劃，教育部。

• 姜國輝、蔡瑞煌，民國91年1月至民國91年12月，符合ebXML標準之交易夥伴自動撮合方法研究，財團法人資訊工業策進會。

• 蔡瑞煌，民國90年8月至民國91年7月，渾沌理論與倒傳遞神經網路系統，行政院國家科學委員會 (NSC-90-2416-H-004-031)。

• 蔡瑞煌、劉文卿、諶家蘭、季延平，民國90年3月至民國90年8月，個人信用評分系統，華信商業銀行股份有限公司。

• 蔡瑞煌、林修葳，民國89年10月至民國90年9月，人工智慧財經決策系統DW財經網人性化介面及債券預測子系統，新鼎系統股份有限公司。

• 蔡瑞煌，民國89年8月至民國90年7月，以類神經網路研究證券成長風格與價值風格之分類辨識，行政院國家科學委員會 (NSC-89-2416-H-004-036)。

• 蔡瑞煌、劉文卿、諶家蘭、季延平、劉玉珍、徐燕山、姜堯民、盧秋玲，民國89年5月至民國89年12月，不動產評分系統，華信商業銀行股份有限公司。

• 蔡瑞煌、劉文卿、諶家蘭、季延平、劉玉珍、林修葳、蘇瓜藤，民國89年5月至民國89年12月，中小企業評分系統，華信商業銀行股份有限公司。

• 陸行，蔡瑞煌，民國88年8月至民國89年7月，混合型線性規劃的計算方法，行政院國家科學委員會。

• 楊光華、蔡瑞煌，民國88年1月至民國88年6月，電子商務對服務業貿易之影響與因應，行政院經濟建設委員會。

• 蔡瑞煌，民國87年8月至民國88年7月，類神經網路和敏感度分析，行政院國家科學委員會 (NSC-88-2416-H-004-039)。

• 陳威光、蔡瑞煌，民國87年8月至民國88年7月，神經網路在選擇權定價上之應用，行政院國家科學委員會 (NSC-88-2416-H-004-013)。

• 蔡瑞煌、鄧家駒，民國86年8月至民國87年7月，類神經網路和線性規劃，行政院國家科學委員會 (NSC-87-2213-E-004-004)。

• 孫瑜華、蔡瑞煌，民國86年8月至民國87年7月，台灣觀光旅館網路行銷之研究，行政院國家科學委員會 (NSC-87-2416-H-034-001)。

• 蔡瑞煌、王淑娟，民國85年8月至民國86年7月，應用類神經網路換匯交易避險基金的風險管理，行政院國家科學委員會 (NSC-86-2416-H-004-018)。

• 蔡瑞煌、徐燕山，民國84年8月至民國85年7月，應用類神經網路預測國外股價指數期約，行政院國家科學委員會 (NSC-85-2418-H-004-008)。

• 蔡瑞煌，民國81年8月至民國82年7月，利用神經網路來辨識中文字形，行政院國家科學委員會 (NSC-82-0408-E-0040-02)。

其他

• 蔡瑞煌，民國83年，類神經網路系統之應用，研究通訊，第三期，3-21。

• 蔡瑞煌，民國83年，電腦化服務和類神經網路，倚天雜誌，台北，3月，93- 

專利

• 蔡瑞煌等人，民國114年，增刪型學習演算法，中華民國發明專利進行申請中。

• 蔡瑞煌等人，民國114年，Artificial Intelligence as a Service system of Copper Procurement Decision Support。美國發明專利進行申請中。

• 蔡瑞煌等人，民國113年，Adaptive learning algorithm。美國發明專利(18/446,030,2024)申請中。

• 蔡瑞煌等人，民國113年，Decision support system of industrial copper procurement。美國發明專利(18/446,064,2024)，已准許。

• 蔡瑞煌、林怡伶、陳元熙、莊宗縉、楊惟安、曹莉玲，銅採購決策支援之人工智慧即服務系統。中華民國，發明第I889510號，202507~204408 ，國立政治大學、町洋企業股份有限公司。

• 蔡瑞煌、林怡伶、楊仁瀚、商肯豪、曹莉玲，適應性學習演算法，中華民國，發明第I853288號，202408~204207，國立政治大學、町洋企業股份有限公司。

• 蔡瑞煌、林怡伶、楊仁瀚、商肯豪、曹莉玲，工業銅材採購之決策支援系統，中華民國，發明第I808862號，202302~204202，國立政治大學、町洋企業股份有限公司。

• 曾衍迪、蔡瑞煌、邱志昌，應用數個類神經網路預測經濟指標之方法，中華民國，發明第一九六０九二號，200401~202006，新鼎系統股份有限公司。

博士論文

• Tsaih, R. (1991). An Improved Back Propagation Neural Network Learning Algorithm, Dissertation, University of California, Berkeley.